高校数学:データの値がa倍されたらどうなる

こんにちは。今回はデータの値がすべてa倍されたら, 平均, 偏差, 分散, 標準偏差, 相関係数がどう変わるか見ていきます。

平均

データx_1, x_2, x_3, \cdots,x_nの平均を\overline{x}とすると,
\overline{x}=\dfrac{1}{n}\left(x_1+x_2+x_3\cdots+x_n\right)
ここで, データをそれぞれa倍して平均\overline{x'}をとると,
\begin{array}{rcl}\overline{x'}&=&\dfrac{1}{n}\left( ax_1+ax_2+ax_3+\cdots+ax_n\right)\\&=&a\cdot  \underbrace{ \dfrac{1}{n}\left(x_1+x_2+x_3\cdots+x_n\right)  }_{\LARGE{\overline{x}}} \\&=&a\cdot\overline{x}\end{array}
このように, 平均はa倍されることが分かります。

偏差

偏差はデータと平均との差なので, データはa倍されて, 平均も先の計算からa倍されることから, 偏差はa倍されることが分かります。以下参照ください。
\begin{array}{rcl}ax_1-a\overline{x}&=&a\left(x_1-\overline{x}\right)\\ax_2-a\overline{x}&=&a\left(x_2-\overline{x}\right)\\ax_3-a\overline{x}&=&a\left(x_3-\overline{x}\right)\\&\vdots&\\ax_n-a\overline{x}&=&a\left(x_n-\overline{x}\right)\end{array}
このように右辺の結果は, a倍されることが分かります。

分散

分散は偏差の2乗の平均ですから, 元の分散をs^2とすると,
s^2=\dfrac{1}{n}\left\{\left(x_1-\overline{x}\right)^2+\left(x_2-\overline{x}\right)^2+\left(x_3-\overline{x}\right)^2+\cdots+\left(x_n-\overline{x}\right)^2\right\}
a倍されたデータでは, 偏差がa倍されるので, その分散s'^2は,
\begin{array}{rcl}s'^2&=&\dfrac{1}{n}\left[\left\{a\left(x_1-\overline{x}\right)\right\}^2+\left\{a\left(x_2-\overline{x}\right)\right\}^2+\left\{a\left(x_3-\overline{x}\right)\right\}^2+\cdots+\left\{a\left(x_n-\overline{x}\right)\right\}^2\right]\\&=&a^2\cdot  \underbrace{  \dfrac{1}{n}\left\{\left(x_1-\overline{x}\right)^2+\left(x_2-\overline{x}\right)^2+\left(x_3-\overline{x}\right)^2+\cdots+\left(x_n-\overline{x}\right)^2\right\}  }_{\LARGE{s^2}}  \\&=&a^2\cdot s^2\end{array}
したがって, 分散は元の分散のa^2倍になる

標準偏差

標準偏差s'は分散の正の平方根なので,
分散がa^2倍されるなら標準偏差は|a|倍されます。絶対値が付いてるのはa<0の場合を考慮してのことです。
s'=|a|sとなります。sは元の標準偏差です。

相関係数

2つのデータx_1, x_2, x_3,\cdots, x_n, y_1, y_2, y_3, \cdots, y_nがあるとき, 共分散s_{xy}は次式で与えられます。
s_{xy}=\dfrac{1}{n}\left\{\left(x_1-\overline{x}\right)\left(y_1-\overline{y}\right)+\left(x_2-\overline{x}\right)\left(y_2-\overline{y}\right)+\cdots+\left(x_n-\overline{x}\right)\left(y_n-\overline{y}\right)\right\}
また, それぞれのデータの標準偏差をs_x, s_yとすると,
相関係数r
r=\dfrac{s_{xy}}{s_x\cdot s_y}
で与えられます。
相関係数を片方のデータ(x_k : k=1, 2, 3\cdots n)a倍したとき, 両方のデータをa倍したときで見ていきます。
【Case1】
片方のデータ(x_k : k=1, 2, 3\cdots n)a倍したときの共分散s'_{xy}は, 平均\overline{x}a倍されるので,
\begin{array}{rcl}s'_{xy}&=&\dfrac{1}{n}\left\{a\left(x_1-\overline{x}\right)\left(y_1-\overline{y}\right)+a\left(x_2-\overline{x}\right)\left(y_2-\overline{y}\right)+\cdots+a\left(x_n-\overline{x}\right)\left(y_n-\overline{y}\right)\right\}\\&=&a\cdot  \underbrace{  \dfrac{1}{n}\left\{\left(x_1-\overline{x}\right)\left(y_1-\overline{y}\right)+\left(x_2-\overline{x}\right)\left(y_2-\overline{y}\right)+\cdots+\left(x_n-\overline{x}\right)\left(y_n-\overline{y}\right)\right\} }_{\LARGE{s_{xy}}}  \\&=&a\cdot s_{xy}\end{array}
標準偏差は|a|倍されるので, このときの標準偏差をs'_{x}とすると,
s'_{x}=|a|s_x
したがって, このときの相関係数r'は,
\begin{array}{rcl}r'&=&\dfrac{s'_{xy}}{s'_x\cdot s_y}\\&=&\dfrac{a\cdot s_{xy}}{|a|s_x\cdot s_y}\\&=&\dfrac{a}{|a|}\cdot r\end{array}
これは, a>0なら1倍で変化がなく, a<0なら-1倍で, 元の相関関係の位置関係が上下逆(例:強い正の相関が強い負の相関になる)になることが分かります。
【Case2】
両方のデータ(x_k, y_k, k=1, 2, 3\cdots n)a倍したときの共分散s''_{xy}は,
\begin{array}{rcl}s''_{xy}&=&\dfrac{1}{n}\left\{a^2\left(x_1-\overline{x}\right)\left(y_1-\overline{y}\right)+a^2\left(x_2-\overline{x}\right)\left(y_2-\overline{y}\right)+\cdots+a^2\left(x_n-\overline{x}\right)\left(y_n-\overline{y}\right)\right\}\\&=&a^2\cdot  \underbrace{  \dfrac{1}{n}\left\{\left(x_1-\overline{x}\right)\left(y_1-\overline{y}\right)+\left(x_2-\overline{x}\right)\left(y_2-\overline{y}\right)+\cdots+\left(x_n-\overline{x}\right)\left(y_n-\overline{y}\right)\right\} }_{\LARGE{s_{xy}}}  \\&=&a^2\cdot s_{xy}\end{array}
このように, 共分散はa^2倍されます。
また, 標準偏差s''_x, s''_yはそれぞれ, s''_x=|a|s_x, s''_y=|a|s_yであるから, このときの相関係数r''は,
\begin{array}{rcl}r''&=&\dfrac{s''_{xy}}{s''_x\cdot s''_y}\\&=&\dfrac{a^2\cdot s_{xy}}{|a|s_x\cdot |a|s_y}\\&=&\dfrac{\cancel{a^2}\cdot s_{xy}}{\cancel{a^2}\cdot s_x\cdot s_y}\\&=&r\end{array}
となり, 元の相関係数と変化がないことがわかる。

データがa倍されると
①平均・偏差はa倍になる。
②分散はa^2倍になる。
③標準偏差は|a|倍になる。
④相関係数は片方a倍のときは\dfrac{a}{|a|}倍, 両方a倍なら変化なし。

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